概要「解析学について大雑把に」
極限「目的の位置に近づけていく操作」
数え上げ「たくさんのものを数える方法とかの話」
測度論「長さとか面積とかについてちゃんと整理する」
基礎付け「ルール無しだと 1=2 になるけど？ みたいな話」
微積分学「曲がってるやつの変化量とか面積とか」
級数解析「関数の大枠の話」
テイラー展開「高次関数の微分から」
フーリエ級数「三角関数の積分から」
形式的冪級数「オイラーの公式から」
母関数「関数の雛型的なもの」
確率論「確率とはなんなのか」
条件付き確率「後の結果が前の結果に影響する感じ」
確率分布「ばらついてる図形の形（関数）」
確率変数「何々が出る確率の 何々（変数）」
累積分布関数「確率変数を入れると確率が導ける関数」
確率密度関数「確率変数が連続の場合の累積分布関数」
確率空間「確率が満たしていて欲しいルール」
統計学「平均とかばらつき具合とかを調べる」
頻度論的統計学「平均とかは決まってると考える」
ベイズ統計学「測定値だけ決まってると考える」
標本・サンプル「サンプルの方が伝わりやすい？」
抽出「サンプリングの方が伝わりやすい？」
母集団「サンプル先の全体のこと」
母数「全体の平均とか分散とか」
統計量「サンプリングしたものの平均とか分散とか」
推定量「統計量の中でも母数に近いだろうやつ」
分布「測定結果を表す図形や関数のこと」
独立同分布である「測定値は同じ分布にあるし相関無し」
相関「上がると下がるみたいな規則性っぽいもの」
正規分布「山みたいな形の図形」
統計学の基礎付け「大数の法則とかの話」
積率「収束とかの話で出てくるやつ」
中心極限定理「正規分布の性質」
最尤推定「一番それっぽい確率を導く方法」