|| 基礎 (底) がある感じの集合
辿ると最終的に『空集合』に行き着く集合のこと。
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基本は『整礎関係』の話ですね。
これはその「集合での表現」になります。
「実現したいこと」は1つ。
『基礎が欲しい』
∅:={}
その具体的な中身として便利そうなのが「空集合」で
∅∈1∈2∈…∈αα∈∈α+1α+1
『基礎がある』っていう表現のために
その「下方向」を判別できる「帰属関係」なんかが採用され
∅∈1∈2∈…∈α∈α+1
結果として
↑ を満たすような「集合 α 」を用意すると
『正則性』が生まれる、と。
これはまあ、感覚的にはこんな感じの話です。
0 みたいなのがある集合(自然数)の話とも言えます。
定義
『整礎的集合 Vα 』もまた定義は再帰的です。
「初期値」「再帰処理」「特別な事例」で定義されています。
V0Vα+1Vα===∅2Vαβ<α⋃Vβ
V の由来は下から上に広がってく感じか
あるいはフォン・ノイマンの名前から来ている感じで
それ自体には特に意味はありません。
・初期値
「空集合」を初期値として設定
V0=∅
これは『実用的な集合論』の核の一つになります。
・再帰処理
グロタンディーク宇宙の構造を
Vα+1=2Vα
冪集合の定義より
確実に『 Vα∈Vα+1 』ですから
この関係が成立する場合、上下を明確に定義できます。
・特殊パターン
α が「極限順序数」のときの処理
Vα=β<α⋃Vβ
これも普通の話です。
ω=={0,1,2,3,4,5,6,...}n<ω⋃n
具体的にはこういう話なので。
集合の階数 Rank
|| 下地と次の決まりから
『整礎的集合』には「階層」を定義できます。
rank(Vx)=sup{α∣Vx∈Vα+1}
それをこんな感じに書いたりするんですけど
まあ初見じゃ意味不明。とりあえず今はスルーで。
xVα∈∈{x}Vα+1
ともかく、例えばこれは確実にこうですから、
少なくとも上下ははっきりと存在していて
だからこそ「その階層を表す数」は定義できるので
こういう考え方が使われることがあるわけです。
中身の定義
初期値は『 0 階層目』
それ以降は「 +1 」で表現され
rank(∅)rank({∅,{∅}})==01
「極限順序数 ω 」に至った後は
ω∈{ω,{ω}}
こういうのを「 ω+1 」と表現します。
0,1,2,3,4,...,ω,ω+1,...
まあつまり
階数の中身は「見慣れてる数」です。
(厳密には『順序数』)
階数の表現方法
『整礎的集合を Vx 』としてみます。
Vx∈Vα
そしてこれが分かるとすると
rank(Vx)=x≤α
階数がこうであることは直感的に分かりますよね。
ただまあ、これはあくまで「有限」の範囲の話。
「無限」が絡む場合にどうなるのかはよく分かりません。
しかし『無限にも階層がある』ことは
「カントールの定理」より明らか。
つまり『階層が存在する』ので
「無限」が絡むパターンであったとしても
『階数 rank(Vx)=x 』を定義することは可能です。
で、じゃあ具体的にどうすんの?って話なんですが
その1つの解答が ↓ なんですよ。
α∈OrdinalNumber
rank(Vx)=sup{α∣Vx∈Vα+1}
記号があれでパッとは分かりにくいかもしれませんが
x∈α→rank(x)<rank(α)
言ってることはこういうことなので
まあ普通の話です。
ちなみに sup は『上限』を選択する記号で
rank(Vω)==sup{0,1,2,3,4,5,6,...,ω}ω
この場合の『上限』は ω ですから
階数は ω ということになります。
以上、階数に関してはこんな感じ。
知らなくても特に問題はありませんが、
ちょくちょく見かけるのでなんとなく覚えておきましょう。
「集合」の『順序数への変換』
それによる『大小の比較』とか
「基数の定義」とかで使われたりするので。